| Titre : |
Statistique et probabilités |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Jean-Pierre LECOUTRE, Auteur |
| Mention d'édition : |
7e édition |
| Editeur : |
Malakoff : Dunod |
| Année de publication : |
2023 |
| Importance : |
1 vol. (VII-293 p.) |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-084802-7 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Statistiques Probabilités Problèmes et exercices |
| Index. décimale : |
10-5 STATISTIQUE |
| Résumé : |
Cet ouvrage présente de façon claire et pédagogique les principaux outils de la statistique et des probabilités. Chaque chapitre s'organise en quatre temps forts : une introduction présentant la problématique abordée, assortie d'objectifs de connaissances et des notions à maîtriser ; un cours illustré de nombreux théorèmes, applications et définitions ; une page L'essentiel, mentionnant les points clés du chapitre à retenir rapidement ; des exercices de difficulté progressive avec leurs corrigés détaillés. Avec, en fin d'ouvrage, les principales tables statistiques et un index des notions clés.
Source : 4e de couverture
|
| Cote : |
10-5 COU |
| Réf. bibliographique : |
LECOUTRE Jean-Pierre (2023), Statitique et probabilités, 7e édition, Dunod, 293 pages. |
| Table des matières : |
P. IX. Avant-propos
P. X. Notations
P. 1. Introduction
P. 5. Chapitre 1. Notion de probabilité
P. 5. 1. Modèle probabiliste
P. 13. 2. Probabilités conditionnelles
P. 15. 3. Théorème de Bayes
P. 17. 4. Indépendance en probabilité
P. 19. 5. Pour aller plus loin : éléments de combinatoire
P. 35. Chapitre 2. Variable aléatoire
P. 35. 1. Variable aléatoire réelle discrète
P. 46. 2. Variable aléatoire réelle continue
P. 55. 3. Compléments
P. 67. Chapitre 3. Lois usuelles
P. 67. 1. Lois usuelles discrètes
P. 77. 2. Lois usuelles continues
P. 89. 3. Compléments : fonctions génératrices
P. 105. Chapitre 4. Couple et vecteur aléatoires
P. 105. 1. Couple de v.a. discrètes
P. 112. 2. Couple de v.a. continues
P. 120. 3. Vecteur aléatoire
P. 122. 4. Lois usuelles
P. 128. 5. Compléments
P. 145. Chapitre 5. Loi empirique
P. 145. 1. Échantillon d'une loi
P. 146. 2. Moments empiriques
P. 148. 3. Échantillon d'une loi normale
P. 151. 4. Tests d'adéquation
P. 156. 5. Compléments
P. 165. Chapitre 6. Comportement asymptotique
P. 165. 1. Convergence en probabilité
P. 172. 2. Convergence en loi
P. 180. 3. Compléments
P. 191. Chapitre 7. Estimation
P. 192. 1. Définition d'un estimateur
P. 194. 2. Propriétés d'un estimateur
P. 200. 3. Méthodes de construction d'un estimateur
P. 203. 4. Estimation par intervalle de confiance
P. 216. 5. Compléments
P. 247. Chapitre 8. Tests d'hypothèses
P. 247. 1. Concepts principaux en théorie des tests
P. 251. 2. Méthode de Bayes
P. 252. 3. Méthode de Neyman et Pearson
P. 257. 4. Test d'indépendance du khi-deux
P. 258. 5. Compléments
P. 279. Tables statistiques
P. 291. Index. |
Statistique et probabilités [texte imprimé] / Jean-Pierre LECOUTRE, Auteur . - 7e édition . - Malakoff : Dunod, 2023 . - 1 vol. (VII-293 p.) ; 24 cm. ISBN : 978-2-10-084802-7 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Statistiques Probabilités Problèmes et exercices |
| Index. décimale : |
10-5 STATISTIQUE |
| Résumé : |
Cet ouvrage présente de façon claire et pédagogique les principaux outils de la statistique et des probabilités. Chaque chapitre s'organise en quatre temps forts : une introduction présentant la problématique abordée, assortie d'objectifs de connaissances et des notions à maîtriser ; un cours illustré de nombreux théorèmes, applications et définitions ; une page L'essentiel, mentionnant les points clés du chapitre à retenir rapidement ; des exercices de difficulté progressive avec leurs corrigés détaillés. Avec, en fin d'ouvrage, les principales tables statistiques et un index des notions clés.
Source : 4e de couverture
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| Cote : |
10-5 COU |
| Réf. bibliographique : |
LECOUTRE Jean-Pierre (2023), Statitique et probabilités, 7e édition, Dunod, 293 pages. |
| Table des matières : |
P. IX. Avant-propos
P. X. Notations
P. 1. Introduction
P. 5. Chapitre 1. Notion de probabilité
P. 5. 1. Modèle probabiliste
P. 13. 2. Probabilités conditionnelles
P. 15. 3. Théorème de Bayes
P. 17. 4. Indépendance en probabilité
P. 19. 5. Pour aller plus loin : éléments de combinatoire
P. 35. Chapitre 2. Variable aléatoire
P. 35. 1. Variable aléatoire réelle discrète
P. 46. 2. Variable aléatoire réelle continue
P. 55. 3. Compléments
P. 67. Chapitre 3. Lois usuelles
P. 67. 1. Lois usuelles discrètes
P. 77. 2. Lois usuelles continues
P. 89. 3. Compléments : fonctions génératrices
P. 105. Chapitre 4. Couple et vecteur aléatoires
P. 105. 1. Couple de v.a. discrètes
P. 112. 2. Couple de v.a. continues
P. 120. 3. Vecteur aléatoire
P. 122. 4. Lois usuelles
P. 128. 5. Compléments
P. 145. Chapitre 5. Loi empirique
P. 145. 1. Échantillon d'une loi
P. 146. 2. Moments empiriques
P. 148. 3. Échantillon d'une loi normale
P. 151. 4. Tests d'adéquation
P. 156. 5. Compléments
P. 165. Chapitre 6. Comportement asymptotique
P. 165. 1. Convergence en probabilité
P. 172. 2. Convergence en loi
P. 180. 3. Compléments
P. 191. Chapitre 7. Estimation
P. 192. 1. Définition d'un estimateur
P. 194. 2. Propriétés d'un estimateur
P. 200. 3. Méthodes de construction d'un estimateur
P. 203. 4. Estimation par intervalle de confiance
P. 216. 5. Compléments
P. 247. Chapitre 8. Tests d'hypothèses
P. 247. 1. Concepts principaux en théorie des tests
P. 251. 2. Méthode de Bayes
P. 252. 3. Méthode de Neyman et Pearson
P. 257. 4. Test d'indépendance du khi-deux
P. 258. 5. Compléments
P. 279. Tables statistiques
P. 291. Index. |
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